最近在做学校的毕业项目，然后发现要用到以前的统计知识，或者说改变以前看待统计的方式，复习以前的材料很惭愧，基本忘光了，或者说没有总结过，于是想汇总一下，因为不涉及很理论的知识，只是我的大纲

统计学到底是什么？我一直以来都没想过这个问题，对于我来说统计代表的就是处理数据，对数据进行分类，这个说法对也不对，很多时候看到网上说什么统计局又重新统计人口，生育率，就业率，都是造假的，怎么可能这么高/低，但实际上这是因为看待的方向不同，这也是统计魅力的点，你可以从任何角度解释数据，但数据是不可能骗你的 因为他就摆在那，只不过统计学家用来解释的点有不同方向，而这就是统计的一个分支，称之为叙述统计学(descritive statistics) 这个学习起来是最简单的，你只需要学会怎么计算均值，方差，甚至你知道数据的分布就够了，你只要能将数据以图表形式表现出来就算及格

那为什么统计学家还在这个数学分支甚至称之为数据科学呢？因为他们在研究推论统计学，推论统计学是将数据模型化，预测走势，或者是抽调的样本来看总体

而统计也包括对时间的估计，这也是随机过程，时序逻辑等等，因为对于现实情况来说，数据是随着时间变化，数据之间并非互相独立的，这也是现代统计学的发展

而在我前三年大学学习中，参数估计，统计推断，参数回归方法，构成了目前我本科的统计学习框架

而统计方法就是著名的假设检验，但假设检验用到的估值就是推断出来的，因为有的数据库可能非常大，或者是数据出现其他一些因素

这篇blog可能写的会比较困惑，因为我自己对于统计学是处于混杂，学的太杂了，先写到这吧